生产管理培训课程视频讲座简介：
将帮助您和您的企业：
——理解6sigma这一经典质量管理理论，建立企业高效品质管理系统！
——学会运用6sigma质量管理工具，实现企业及产品无缺陷运作！
——持续降低资源成本，缩短生产周期，全面提高客户满意度！
——掌握6sigma经营策略，完善企业文化，使企业面貌焕然一新！
■适合对象
◆推行和开展六西格玛管理法企业的所有员工；
◆期望提高企业各环节质量水平的企业人士；
◆对六西格玛管理法有兴趣的各行业人士。
■教材特点
◆丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；
◆大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；
◆专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。
■课程目标：
☆理解六西格玛管理经典品质理论，掌握六西格玛相关知识；
☆掌握六西格玛质量管理各种工具，理论与实践完美结合；
☆掌握六西格玛企业经营策略，有助于完善企业文化；
☆通过本课程的学习，懂得如何使用六西格玛管理法。
■讲师简介
金一鸣GEC授权培训师，曾在某国际著名的外资企业（世界500强）担任质量培训讲师和客户经理等职务。工学学士和MBA，6Sigma质量管理黑带（资深）。1999年开始从事培训，金老师培训的客户有台湾NPG电脑有限公司、广州安费诺电子通信有限公司、珠海菲利蒲小家电有限公司、新科集团深辉公司等。其培训风格严谨认真、生动，广受学员的好评。
《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》详细目录：
■第一讲：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述
1、6Sigma质量方法的起源
2、6Sigma质量管理方法的定义
3、6Sigma管理系统的定义
4、6Sigma实际情况的模拟案例
5、Sigma值计算的基本公式
6、正态分布数据的特性
7、6Sigma质量方法包括:DMAIC和DFSS
8、6SigmaMAIC的8个完整阶段
9、MAIC的基本阶段
10、6Sigma质量方法案例
11、Sigma方法的对称性
■第二讲：步骤1.选择质量关键点
1、选择质量关键点的目标
2、选择质量关键点的工具
3、质量功能展开图
4、对完成后的QFD进行分析与研究
5、FMEA失败模式及效果分析
■第三讲：步骤2.确定质量规范
1、确定质量规范的目标
2、确定质量规范的工具
3、质量规范如何确立
4、数据类型和数据类型的重要性
5、成品率的三种计算方法
6、另一种规范：操作流程
步骤3.验证测量系统的有效性（上）
1、验证测量系统的有效性的目标
2、验证测量系统的有效性的工具
3、测量系统的测量误差
4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具
5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法）
■第四讲：步骤3.验证测量系统的有效性（下）
6、第二种方法：ANOVAbyMinitab
①输入有关选项
②Minitab计算输出
③判断测量系统是否合格
④破坏性实验
⑤输入相应的数据
⑥Minitab输出结果
⑦间断型数据的检测系统检验
⑧对结果进行分析
⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的
■第五讲：步骤4.研究分析当前质量水平
1、研究分析当前质量水平的目标
2、研究分析当前质量水平的工具
3、举例说明DPMO的计算及为什么要用DPMO
4、什么是缺陷(defect)
5、6Sigma中计算DPMO的过程
6、DPMO与Sigma的对应表
7、DPMO的计算练习
8、用Excel计算Z值
9、连续型数据的质量水平
10、用Excel计算Z值的练习与计算
11、质量水平表征参数的总结
12、用MinitabCapabilityAnalysis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk
13、用MinitabSixSigmaProcessReport计算Cp/Cpk/Ppk
14、置信区间
15、平均值置信度的计算公式、练习
16、标准差置信度的计算公式
■第六讲：步骤5.确定改善的目标
1、确定改善目标的目标
2、确定改善目标的工具
3、确定改善目标的途径
4、标杆法
5、差距分析、缩小差距
6、分析法
步骤6.找出影响品质的因子（上）
1、找出影响品质的因子的目标
2、找出影响品质的因子的工具
3、我们现在在哪里
4、SixSigma的核心
5、特性要因图
6、柏拉图
7、两因子相关性分析
8、相关性分析的应用
9、线性回归
10、假想测试
11、样本数目
■第七讲：步骤6.找出影响品质的因子（下）
12、两组平均值的假想检测
13、T测试
①用EXCEL进行两组数据的t测试
②结论
③配对的T测试
④问题的提出
⑤MinitabF–Testing
⑥一组数据的假想测试
⑦两组数据的假想测试
⑧多组数据的假想测试
⑨实际例子
⑩练习
14、数据类型与数据分析
■第八讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（上）
1、筛选出影响质量的关键因子的目标
2、筛选出影响质量的关键因子的工具
3、介绍实验设计
4、DOE是一个研究x与y之间关系的伟大工具
5、实验矩阵
6、正交实验法的首要原则
7、实验设计中所用的主要分析方法
8、实验设计的例子一
①用Minitab生成全因子DOE
②实验设计：二的立方设计
③实验数据
④Minitab数据分析输出
⑤Minitab图形分析输出
■第九讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（下）
1、实验设计的例子二
①采取数据
②Minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种DOE设计
3、实验设计的其它重要概念
①随机性
②重复性
③域性实验设计
④分式因子实验设计
⑤Fold-over
4、区域性实验设计生成器
5、分式因子实验设计生成器
■第十讲：步骤8.研究重要的因子与质量的关系
1、确定重要的因子与质量的关系的目标
2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具
3、区域移动DOE
4、切削工具使用寿命的研究
5、其它的实验设计
步骤9.确定因子的可操作空间
1、确定因子的可操作空间的目标（定出因子的可操作空间）
2、确定因子的可操作空间的工具（生产工程知识和代数学相结合）以单
3、因子为例数明因子操作空间的初步确定
4、为了确定因子(x’s)的可操作空间，我们必须考虑的因素
5、例子
步骤10.验证因子的测量系统
1、因子的测量系统的目标
2、验证因子的测量系统的工具
3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差
■第十一讲：步骤11.对“x”实行控制后所达到的质量水平
1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标
2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具
3、采用统计控制图的目的
4、统计过程控制表的常用类别
5、xbar&R控制图例
6、计件控制
7、Minitab输出结果
8、计点控制
9、C控制图的公式
10、控制图可以觉察出的变化趋势
11、非正常现象的十种症状
12、统计过程控制图的作、益处
13、实行Mistake-Proofing的原则
14、控制方法小结
步骤12.使改善成果得以保持
1、使改善成果得以保持的目标
2、使改善成果得以保持的工具
3、解决问题流程
■第十二讲：如何在企业中推行6Sigma管理方法
1、实行6Sigma质量方法是满足客户需要的重要途径
2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系
3、质量成本组成
4、企业经营的三个层面
5、6Sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点
6、6Sigma战略布署
7、6Sigma质量管理中参与者的角色
8、在企业中开展6Sigma的六个阶段
9、员工亲自做质量提高项目
10、测量6Sigma的实施效果
11、企业实行6Sigma质量管理的前提条件及可达到的作用
12、6Sigma管理与全面质量管理的比较
13、品质管理的文化理念
14、6Sigma质量方法已被当今许多公司所采用
15、质量管理模式
补充说明：*丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；
*大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；
*专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。
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